汽车电动化向智能化的转型正如火如荼地进行，一场关于“AI定义汽车”的概念又席卷整个行业。
近日，2023小鹏科技日圆满落幕，不仅带来了众多新技术、新架构、新规划，还亮相了飞行汽车、智能机器人，以及即将上市的纯电MPV小鹏X9。
在活动现场，小鹏汽车董事长何小鹏多次提到“AI定义汽车”这一概念，并将其认为是接下来发展的重点方向。
笔者细思之后，发现这一概念竟与马斯克此前的发言不谋而合，不禁让人感叹，果真是英雄所见略同。
要知道，马斯克此前曾多次在AI领域布局，并将其特斯拉旗下与产品深度结合，而在国内，虽然也有车企布局AI领域，但却似乎并未对此大书特书。
由此可见，一场中国汽车行业AI定义汽车的序幕，已然被何小鹏拉开。
何小鹏为何如此看重AI？
在2021年比亚迪年度股东大会上，比亚迪董事长王传福在会上表示：“新能源汽车的上半场是电动化，下半场是智能化。”
此话一出，几乎成为了行业的共识，而如果说新能源汽车的下半场是智能化，那么AI就是智能化的尽头。
要知道，在新能源汽车行业爆发的初期，厂商们多是将资源集中在电池、电机、电控所在的三电领域，但当行业发展到一定程度时，电动化领域上，各个厂商的水平会趋近于一致，即使偶有优劣，也很难拉开太大差距，但到了智能化领域，则完全不同。
众所周知，业内普遍将自动驾驶分为L0-L5共6个等级，涵盖了从L0级别所代表的完全由人类全权操控汽车，到L5级别所代表的由无人驾驶系统完成所有的驾驶操作。
而目前行业内的自动驾驶主要集中在L2+阶段，离L3级别的落地尚且遥遥无期，L2+、L2.5、L2.9、L2.99成了各厂商的主要宣传方式，就别说完全理想化的L5了。
这意味着，离目标越远，想象空间就越大，各个厂商也更容易在此拉开差距，更何况现如今各个车企所布局的方式也大不相同，有的“重地图”，有的“重雷达”，有的企业选择“纯视觉”。
但无论选择哪种路线，似乎都很难绕过一个词，那就是“AI”。
现阶段的主流自动驾驶是模块化的，可以分为感知模块、定位模块、决策模块、路径规划模块，以及控制模块，每个模块下还包含着众多小模块。
简单来说就是，汽车感知到信号，再根据所在的定位、路况做出决策，再预测接下来的道路情况，并向车辆发送控制信号。这一过程中包括图像处理、决策判断、预测控制，而这三个过程的进行，都与AI密不可分。
例如在图像处理模块，感知系统感知到了大量的道路信息，车、行人、斑马线、红绿灯等等，起初AI无法判断这些信息，但通过大量的数据训练后，AI就可以对各个区域进行区分，并做好标注，达到与人类相同的认知结果。
数据显示，2022年，国内人工智能基础数据服务市场规模为45亿元，预计2027年有望达到130亿-160亿元，而自动驾驶是这一市场占比最大的下游应用。
其次是决策判断模块，在进行数据感知后，AI可以在最短时间内，做出与人类驾驶习惯相同的决策，再通过大量的数据训练预测接下来的行人、车辆动向，并完成对车辆的控制。
但由于车辆接受的数据量过于巨大，导致单车的终端越来越无法满足运算能力的需求，所以越来越多的企业都开始建立起云端系统，让AI在云端进行分析后，再传回车辆做出决策。
所以你看，在整个自动驾驶的操作中，AI的作用不可忽视。而除了自动驾驶之外，在人机交互方面，AI也更适合与人类进行交流。
例如此前爆火的ChatGPT，前不久Stellantis宣布旗下豪车将搭载ChatGPT，而百度和吉利联合推出的极越01，更是直接将号称中国版ChatGPT的文心一言直接搬上了车内，用于与车主的交流。
由此可见，随着汽车智能化的推进，AI与汽车将越来越密不可分。何小鹏更是直接表示：“汽车行业将由软件定义汽车过渡到AI定义汽车”。看到这，何小鹏将“AI定义汽车”作为车企下回合的竞争主题，也就可以理解了。
马斯克出题，何小鹏接招
事实上，何小鹏将AI定义汽车作为重点，一方面是更符合小鹏“科技、智能”的属性，另一方面，也是对特斯拉自动驾驶技术的一次防御。
早在许多年前，特斯拉CEO马斯克就曾发表过AI对汽车的重要性。在其尚未发布的FSD Beta v12自动驾驶系统中就应用了大量AI技术，并将前文提到的自动驾驶中的定位模块、决策模块、路径规划模块、控制模块合而为一，打造端到端的自动驾驶。
这一举动无疑给中国车企施加了压力，毕竟由AI大模型打造的端到端自动驾驶，更符合人类的驾驶习惯。
那么，何小鹏究竟做了哪些功课？
在科技日现场，何小鹏表示，在完成AI定义汽车前，小鹏首先要把前面的准备工作做到最好，也就是AI赋能的高阶智能驾驶功能。何小鹏的目标也很明确，主要可以分为三点：增效、降本、普及。
首先是增效上，在前不久小鹏刚刚首发升级了的XNGP全场景导航辅助驾驶，通过全面升级的架构和感知能力，让其具备在高精地图未覆盖路段的A点到B点实现导航辅助驾驶。
小鹏还推出了具备长时序、多对象、强推理的XNet2.0感知架构，简单来说就是，可以预判车主的预判，还可以让决策更拟人，并且像人类驾驶员一样更懂得变通。除此之外，还带来了基于神经网络的规划与控制的XPlanner。
二者与更多的技术结合，共同组成了小鹏的智驾终极架构——XBrain。
小鹏汽车智驾负责人李力耘表示，在XBrain的加持下，小鹏接下来的目标是轻地图、全场景、轻感知，这一点也与布局纯视觉的特斯拉迷之相似。
第二点便是降本。要知道，激光雷达等感知系统本身的价格就极其昂贵，虽然现如今随着量产规模化，但成本依然相对较高，而选择轻感知的方式本身就会让整车的智驾系统成本大幅减少。
其次是小鹏还发布了首个驾舱融合车载计算中心，将以小鹏XEEA3.5为核心，面向自动驾驶和通用人工智能布局，比上一代中央计算架构成本减少40%，同时性能可提升50%。
最后是制造方面，小鹏将投产前后一体化压铸车身，既能提高5%续航，还能降低10%-30%整车成本，而且下一代电驱系统也可以减少50%关键成本。
第三点便是普及。要知道，此前小鹏的城区智驾功能已开放了5个城市，而在11月底，小鹏会将其覆盖至25城，12月底覆盖至50城，让80%以上的小鹏汽车用户都能享受到这一功能，并在2024年实现全国主要城市路网全覆盖。
除此之外，在智驾普及方面，其旗下的G6、G9、P7i等Pro车型的技术架构将会与Max版本同源，大幅提升Pro版本车型的智驾表现。
增效、降本、普及，小鹏汽车的战略极其清晰，在将前期的准备工作做到最好之后，小鹏汽车将会全力向“AI定义汽车”进发，在AI、大模型、端到端领域继续发力，完成对特斯拉FSD Beta v12自动驾驶系统的反攻。
届时，小鹏也将成为一家集AI与智造于一身的全新科技公司。
一边画饼，一边务实
AI定义汽车，让汽车更加拟人化，甚至完全实现人类的驾驶习惯，这一猜想看似很美好，但做起来的难度却不是一般的大。
要知道，特斯拉在此领域已经布局多时，在今年8月份，更是亲自直播了正在测试中的FSD Beta V12，吸引了千万名网友观看，堪称热度空前。但在前段时间的特斯拉业绩会上，马斯克却表示“我对FSD的进展过于乐观了”。
因为在8月的直播中，在FSD Beta V12自动驾驶运行到第19分钟时，就出现了一次险些闯红灯的迹象，这让人对其安全性难免怀疑。毕竟AI自动驾驶的饼画得再大，也比不上车主的生命安全。
但马斯克也表示端到端解决方案存在的巨大前景，因此会持续投资训练，与此前的言论相比，难免有些“打脸”嫌疑。
而小鹏汽车的做法就比较巧妙，尽管在科技日现场，何小鹏尽力描绘着“AI定义汽车”的蓝图，什么端到端、大模型、全面AI定义汽车，但那是后面的事情，而小鹏要做的就是要踏向AI定义汽车的第一个台阶，轻地图、轻雷达、降成本、提性能、实现车型技术同源、提高城区智驾覆盖率、搞科技普惠……
说得长远一点，是为了以后的“AI定义汽车”蓝图添砖加瓦，但仔细想想，这些东西几乎全都是看得见摸得着，能让车主近期可以切实体验到的。
所以你问我这场科技日最直观的感受是什么？
一边画大饼，一边帮车主务实呗。
